职位描述
- Job Description* * 负责行车 / 泊车场景下多任务学习算法的研发与优化,包括动态 / 静态感知等模型的联合训练; * 设计高效的多任务训练框架,提高任务间的协同效率和模型性能; * 研究多任务学习中的损失平衡,任务冲突解决等关键问题,提升模型的稳定性和泛化能力; * 基于真实驾驶数据和仿真数据进行模型训练,调优及部署; * 跟踪最新的多任务学习,深度学习和自动驾驶领域的研究进展,应用于实际业务场景; * 支持相关团队解决训练中的技术问题,并推动算法在自动驾驶系统中的落地应用. *Qualifications* * 熟悉多任务学习的基本原理和相关技术(如共享参数,软 / 硬任务分配,权重动态调整等) * 熟悉常见的感知算法(Transformer / bev / occ 等) * 善于解决复杂问题,具有较强的分析能力和创新能力 * 3年以上计算机视觉算法开发经验,具有自动驾驶领域多任务训练量产经验者优先 * 学历要求 : 计算机科学,电子工程,自动化或相关领域硕士及以上学历,博士优先