AI & 数字化工程师-XC
Bosch Group • Suzhou, China
30 天前
职位描述
- Job Description* 职位描述 : 我们正在寻找一位具备AI工程和数据分析背景的专家,专注于将AI技术应用于质量工具(如FMEA,QG,8D,APQP)和大数据分析中.您将负责AI代理的部署,大模型的微调及相关数字化解决方案的开发,推动制造,软件与服务领域,大数据的质量管理实现智能化变革. 您将承担构建质量体系的重要任务,借助大模型和AI技术达成以下核心目标 : - 大模型驱动的质量分析 : 自动处理非结构化质量数据 - 预测性质量控制 : 提前识别系统性失效与潜在风险 - 智能质量知识中枢 : 融合FMEA,标准与历史案例,打造可问答,可复用的知识系统 核心职责 : 一,AI与大模型在质量领域的应用开发 - 微调开源大模型(如LLaMA,Qwen)以实现故障识别,客户投诉分类,检测报告分析等任务 - 构建基于RAG的质量知识系统,整合企业内外部资源(如FMEA库,国家标准,案例数据库) - 开发智能Agent,QA问答系统,语义检索工具,提高质量问题的识别,分析和处理效率 二,质量数据平台与算法能力建设 - 开发AI与数字化工具支持QMM工作 - 本地化适配全球和其他事业部的AI / DDQ方案,满足XC / QMM-CN的需求 - 推动质量工作的自动化,提高效率与效益 - 负责AI与数据驱动项目的管理与落地 - 定期监控AI质量应用及车辆数据运行状态,处理不符合项并支持预防质量流程 - 与工程团队合作解决质量数据链路中的技术问题与性能改进 - 对大模型和算法进行微调,确保AI工具达到最佳表现 - 在QMM团队中推广AI和数据驱动理念,开展知识分享 - 支持AS / AC-CN及CP-CN业务单元的数据驱动质量保障落地 - 参与XC全球及BBM-CN / XC-CN AI&DDQ 合作组织 - 持续探索AI与数据驱动在质量战略中的更多应用场景 *Qualifications* 必备能力 : 大模型技术栈 : - 具备LLM微调经验,熟悉LoRA / QLoRA优化技术 - 掌握RAG架构设计与优化 - 精通Prompt编写及质量任务相关的模型评估方法 质量工程基础 : - 2年以上制造 / 软件 / 服务领域的质量管理经验 - 精通质量工具 : FMEA,QG,8D,APQP 数据与工程能力 : - 精通Python编程,擅长数据处理与模型开发 - 在AWS,Azure,GCP等平台上部署AI服务的经验 加分项 : - 有质量场景中大模型项目的落地经验,具备端到端项目管理能力 - 有构建开源质量知识库或参与大模型微调项目的经历 - 熟悉制造或软件开发生命周期及常见质量问题场景 其他要求 : - 本科或硕士学历,计算机科学,人工智能,数字化相关专业 - 3年以上AI应用,数据分析与数字化解决方案开发经验 - 熟练掌握Python,SQL,KNIME或其他开发工具 - 熟悉机器学习,深度学习,大模型训练(如LLaMA,Qwen),RAG,知识图谱等技术 - 自我驱动,逻辑清晰,具有从0到1的创新能力 - 优秀的团队协作与中英文沟通表达能力 - 热爱质量工作,有AI或数据平台质量项目经验者优先考虑