数据挖掘工程师(大模型方向)_XC
Bosch Group • Shanghai, Shanghai, China
30 天前
职位描述
- Company Description* Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch. *Job Description* 构建下一代 *智能数据挖掘平台*,以大模型为核心驱动力,通过文本搜索,图像搜索,多模态理解等方式,实现大规模自动驾驶数据的智能发现与价值提炼.负责设计与实现基于 *Qwen / CLIP / EVA / BLIP 等多模态模型*的语义搜索与向量检索方案,支持感知难例挖掘,仿真场景检索,标签一致性分析等任务,推动数据生产与模型训练的智能化. *主要职责* * 负责构建 *文本 / 图像 / 多模态搜索系统*,实现语义级别的数据检索; * 基于 *Qwen / CLIP / EVA / BLIP / SigLip*等模型,设计 embedding 策略与特征融合方法; * 构建并优化 *向量索引(Faiss / Milvus / Elasticsearch )*,支持高效相似度搜索与难例发现; * 设计数据挖掘与评估策略,如跨模态检索精度评估,embedding 质量分析,Recall / Precision 优化; * 与标注,算法,仿真团队协作,推动图文搜索在数据筛选,质量控制与模型反馈闭环中的落地; * 探索 *生成式搜索(Retrieval-Augmented Generation, RAG )*在数据挖掘中的创新应用. *Qualifications* * 计算机科学,人工智能,电子信息或相关专业本科及以上学历; * 熟悉 *深度学习 / 向量检索 / 数据挖掘*相关技术; * 精通 *PyTorch / Transformers / LangChain*等框架; * 熟悉至少一种 *大语言模型或多模态模型(Qwen / LLaVA / BLIP / CLIP / EVA )*; * 理解 *embedding 表征,相似度度量,RAG 架构与语义索引*的基本原理; * 具备良好的编程习惯与工程实现能力(Python / FastAPI / Docker 优先). *加分项 : * * 熟悉 *Qwen 系列模型*或具备其二次开发 / 推理部署经验; * 具备 *图文检索系统 / 数据挖掘平台*架构经验; * 有大规模数据处理经验(Spark / Ray / Elastic / Milvus); * 熟悉自动驾驶数据结构(场景,标签,难例定义等); * 有算法评估与可视化工具开发经验.