职位描述
- Company Description* *Bosch China Innovation and Software Development Campus* *博世创新与软件开发中心* 博世创新软件开发(无锡)有限公司针对交通出行的电动化,自动化,互联化,个性化,提供面向未来的创新技术和前沿解决方案,加速针对中国市场的技术战略的实现和发展.博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车,智能座舱,辅助驾驶,车路云协同,工业4.0,人工智能大数据,智能家居,嵌入式软件服务.博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能,在汽车辅助驾驶,氢燃料电池,重卡电驱动桥,多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果. *Job Description* * 负责车端静态BEV算法研发和工程落地,包括静态时序BEV检测框架,Transformer静态元素几何建模构建,多任务检测模型等. * 探索可量产深度学习检测方法,构建复杂道路结构下的相关静态元素,提升实时感知模型的能力上限. * 负责车端模型训练,适配,量化以及部署,优化模型相关后处理. * 负责相关模型业务开发,与定位,建图等相关下游进行功能联调,制定稳定的规范与协议. *Qualifications* * 应用数学,计算机视觉,模式识别,机器学习,电子信息,机器人等相关专业的硕士 / 博士学生. * 在计算机视觉目标检测领域的2D,3D目标检测(单目3D,bev,OccupancyNetwork,Map)有深入研究经历,熟悉经典和前沿的单目2D,3D,BEV检测(分割)算法 * 熟悉当前主流的深度学习算法,精通一个或者多个领域的算法研究,包括但不限于目标检测,多任务学习,目标分割等. * 了解数据结构,算法和大规模数据处理(百万~千万);至少精通C / C++ 或python编程,有ACM经验者优先. * 至少熟悉一个常见的神经网络开源工具库,如Caffe / TensorFlow / PyTorch / 等. * 有实际工程项目经验者优先.